近日，教育神经科学研究所召开线上专题推进会，传达学校2026年科研平台负责人会议精神。学院院长、研究所学术带头人吴云助教授出席会议。

会上，何虎老师分享了“教学行为薄片分析”研究进展。该方法引入“行为薄片撷取技术”，旨在解决传统课堂分析耗时低效的问题。实证研究表明：截取课堂行为片段总时长达到100秒及以上时，薄片分析结果与完整视频分析高度一致——与学生评价相关系数达0.9，与专家评价相关系数达0.7以上，为大规模课堂教学评估提供了可靠方法学支撑。

交流讨论环节，参会教师围绕学科适用性、时长阈值稳定性及人工智能赋能等展开探讨。何虎回应称，研究已覆盖语文、数学、科学等学科，后续将继续验证普适性；针对主观评价偏差，将借助人工智能技术减少干扰、优化采样策略。

吴云助提出两项建议：一是同步推进“有意义教学切片”与“纯技术抽样”两条研究路径；二是强调人脑智能与人工智能的关系应为“指导”而非“干预”。吴云助鼓励加快成果转化，研发面向师范生微格教学的课堂诊断系统，让研究成果服务教学实践。

最后，研究所明确下一阶段将优化管理机制、加强有组织科研，并积极推进社会服务，为教育评价改革探索可行路径。（撰稿、摄影：江瑞辰 审核：诸园）